论文部分内容阅读
该学位围绕着"大型旋转机械状态监测、分析及故障诊断技术研究(85-720-04)"等相关课题，针对多征兆、多故障条件下诊断信息处理问题进行了系统地研究。着重研究了诊断信息不完备性问题、故障特征信息取与识别问题、以及基于神经网络的故障信息融合的理论及基信息一致性检验和冲突信息解决策略等问题，研究了基于现场可编程门阵列(FPGA)的柔性信息处理硬件实现技术的问题，并且针对汽轮发电机组和大型凉水塔风机机群等大型旋转机械研制开发了相应的监测、分析与故障诊断系统。