由于C2C电子商务长期存在信用管理上的不到位现象，交易的参与者和社会对C2C电子商务交易诟病不已。在淘宝等C2C电子商务平台逐步将战略中心调整为B2C的背景下，C2C电子商务的发展到了生死攸关的时刻。并不是C2C模式的供求出现了问题，而是C2C模式的信任模式造成了市场的混乱。本文结合对已有文献的研究，重点以淘宝信用评价机制为例，分析了现行信用系统存在的缺陷，构建一种改进的信用评价模型，并结合算例模拟了模型的运作、分析其运作效果。模拟结果证明本文提出的模型能够识别恶意评价、信用欺诈等不诚信行为，并部分修正不客观评价对于卖家的信用损害或夸大的影响。模型具有激励双方诚信交易的效果。　　本文的创新性体现在:首次提出双方互评机制的有效性问题。以往的研究基本都是关注对于卖方评价的有效性，很少有研究探讨互评机制对于买方是否具有同样的约束力。本文建立模型验证了实际交易中卖家的信用会约束其交易行为，所以卖家会在意信用;而卖家并不拒绝买家导致买家并不关心自己的信用的现象。本文提出的非互评信用评价机制具有创新意义。采取买家评价卖家、平台评价买家的评价形式，使得买家的评价能够约束卖家交易行为的同时实现自我约束。本文首次引入客观度因子。本文定义了客观度并构建了其求解过程。客观度在本文提出的模型中占有重要意义:客观度修正了买家评分，使得卖家的信用得以接近客观真实评价;同时，客观度构成了买家的信用，激励买家追逐信用。客观度的引入使信用模型具有自动调节功能，减少偏低评价带来的损失和偏高评价引起的夸大，并使恶评行为对卖家的影响接近于零。