基于大数据技术的人民防空点位决策系统

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如今,智慧城市快速发展,解决了很多传统城市建设中存在的问题,为城市管理,人民群众生活带来极大便利。在此背景下,智慧人防平台的建设也被提上日程。传统的人防管理模式存在很大的局限性,数据覆盖不全面、内容缺项多,数据量不足,决策支持性数据少等问题困扰着人防工作人员。本论文结合信息化技术,设计研发了人民防空点位决策系统中的部分功能,为智慧人防建设提供了新的解决方案。本文首先结合人防业务需要,对整个系统进行需求梳理,并以此为依据,设计了系统的整体架构。各行政区使用人防综合信息管理系统管理人防数据,数据来源包括终端设备采集、历史数据上传、各单位同步等。大数据中心定期整合各行政区的人防点位数据,并对这些进行数据统计分析,以图表的形式展示出来,实现大数据的可视化,为人防决策提供支持。在此系统中,本论文涉及到的主要有以下几个模块:基础配置管理、操作审计、人防指挥与图层控制、基础数据管理、舆情管理和大数据辅助决策中心。其中,大数据辅助决策中心模块中本人负责的部分有大数据入库、重要经济目标分析、综合保障分析、人防点位决策这几个功能。这些模块相互配合,各自发挥重要作用,为日常人防业务处理、人防指挥、人防决策等提供极大帮助。在技术方面,本系统在整体设计上采用B/S架构,在人防专网中运行,保证了系统数据的安全性。在大数据中心方面,本系统采用Hadoop与Spark框架来存储与处理巨量数据。从系统性能角度考虑,本系统在部署时搭建了分布式服务,避免因高并发导致请求响应不及时,影响人防业务。同时,数据服务器采用了主备形式搭建,保证了系统的可靠性。在数据库方面,本系统使用了Mysql来存储人防基础数据,MongoDB来存储舆情信息与操作日志,把Redis作为缓存使用,减少数据库压力,Hbase则用来整合各地人防数据,为大数据辅助决策中心提供支持。本论文的研究可以为智慧人防的建设提供参考,提高人防指挥决策效率,为保护人民群众生命财产安全做出贡献,因此具有很高的实用价值与研究意义。
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