近年来随着制造业的快速发展,多品种、小批量的柔性生产模式能够快速响应市场的变化。这种柔性生产模式对生产调度的要求较高。合理的生产调度有助于更好的利用企业资源、降低生产成本、提高经济效益。车间调度是企业生产系统的核心,其任务是根据生产目标和约束确定工件的加工路线、时间、机器设备等。优良的生产调度有利于企业生产系统的平稳运行。然而车间调度具有计算复杂、约束多、随机性强等特点,这使得车间调度问题一直备受关注。在实际环境复杂多变的生产过程中经常出现动态不确定事件。由于制造业企业产品结构不尽相同,单一的模式化的生产调度算法很难满足不同企业的调度需求。建立适于具体企业的生产调度系统对企业的生产十分必要。本文结合中小型汽车零部件公司的特点,在综合分析几种算法后,提出基于工序和机器的双层编码方式用这种改进的遗传算法处理调度问题。并基于编码提出选择和变异方案,用改进的遗传算法解决静态调度问题。在静态调度基础上提出基于事件驱动的策略处理带有扰动事件的调度问题。所提出的算法只需对那些必须重新调度的操作进行改进,因此可以与现有的调度方法一起使用,提高了柔性制造系统的效率。在提出改进算法的基础上运用MATLAB仿真和Flex Sim仿真通过企业的具体生产环境分析,论证了所提出算法的合理性。最后运用SQL Server2008和Visual Basic6.0建立了适于VAST公司的生产调度管理系统。系统共4个模块,包含生产信息管理、生产调度、质量管理和设备维护。作业人员根据职务的不同享有不同的权限,实现对不同模块的操作功能。对VAST公司生产调度管理系统的建立,加强了车间生产的信息化,在一定程度上降低了企业生产成本,提高了生产效率。