安全是民用航空业永恒的主题，保障安全是民用航空业赖以生存和发展的基石，如何实施高效、到位的安全管理直接关系到民航业的可持续发展。随着航空安全管理水平的不断提升，人们对航空安全管理的理解也逐渐深入，安全管理系统（SMS）凭借其系统性、实时性、动态性、管理关口前移等诸多优点日益成为航空安全管理的重心。　　本文的主要目的是以航空安全人因可靠性分析为切入口，从系统的角度研究SMS中“人”这一要素的可靠性。鉴于航空人因数据库不完善、数据获取代价高昂等局限性，本文采用贝叶斯网络这一概率建模工具，以航空维修、机组两个领域为研究对象，结合专家意见确定人因可靠性的影响因素，构建影响因素作用机理网络结构，通过历史文献、专家访谈、事故报告、调查问卷、航空安全数据库等渠道获取数据，并应用合适的算法确定算例模型的CPT。在此基础上，本文利用贝叶斯网络的推理和更新功能，通过敏感性分析发掘影响人因可靠性的关键因素，并进行了实例事故分析。　　本文采用贝叶斯网络，融合主客观知识，从定性与定量两个角度进行航空安全管理系统中的人因可靠性分析，研究具有创新性及理论意义。同时，根据研究找出了改善民航业从业人员表现、提升人因可靠性的关键点，能够为航空领域人误原因的诊断、采取针对性强的预防和干预措施提供决策支持。