语音是人类日常生活中最有效、最方便,同时也是最常用的交流手段。但是,在实际的生活中,很多的时候语音常常受到来自周围环境、传输媒质引入的噪声、内部噪声、以及其他讲话者的干扰,这样就会降低原始语音的可懂度和清晰度。因此,需要引入语音增强处理,去除夹杂在其中的噪声,恢复原始的语音信号。本文对目前常用的几种语音增强方法做了简要的介绍,并详细阐述了广义旁瓣抵消器结构的语音增强算法,并且知道此种方法由于到达角(Direction of Arrival,简称DOA)失配会造成信号泄露,从而造成增强语音的失真。因此,针对这一缺点,实现了一种改进的GSC算法,即:DFGSC-CBDFE算法。这种算法通过改进广义旁瓣抵消器结构中自适应算法,避免因声音到达方向失配带来的信号泄漏,增加反馈模块加快语音增强系统的收敛速度,并采用维纳滤波器使算法更有效地抑制非相干噪声,还可以有效地去除信道间干扰和字符间干扰。仿真结果表明,改进的算法较传统的算法有较大的改进。