福建省农业科技创新效率研究 ——基于DEA-malmquist模型

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党的十九大报告中,习近平总书记强调创新是引领经济发展的第一动力,作为发展先进生产力和满足广大人民日益增长物质需求的内在动力,其重要性和紧迫性愈益凸现。强化科技创新支撑是“十四五”时期进一步实现农村现代化的战略重点之一。当下时期,农业科技创新是中国农业的转型关键,是转变农业发展方式的核心支撑,也是早日实现乡村振兴的重要途径。福建省近年不断深入实施创新驱动发展战略,坚持把创新作为引领发展的第一动力,大力建设各类创新平台,加快推进创新链和产业链协同发展。农业科技创新是福建省创新体系的重要组成部分,在“十四五”规划中,福建省提出通过提高特色现代农业发展水平、强化农业科技支撑等方式提升农业质量效益和竞争力。本文基于这一现状,以福建省农业科技创新实践现状为研究基础,梳理福建省内地市农业科技创新现状,并进一步通过实证分析量化福建省农业科技创新的效率,深入分析福建省农业科技创新的效果以及过程中所伴生的问题以及阻碍成因。据此,本文从以下几个方面进行研究,首先在文献搜集阅读和数据采集的基础上,对福建省整体以及九座地市的农业科技创新现状进行分析;其次,借助以往学者的研究经验以及福建省自身的现状,构建测度福建省农业科技创新效率的指标体系,以2009-2019年的官方统计数据为基础,运用Super-SBM模型得到福建省整体以及省内地市在观察期内的静态效率情况,在进一步使用Malmquist指数模型,分析出福建省农业科技创新效率变动的驱动因素,为提高农业科技成果产出提供科学性的决策依据。模型测度得出以下结论:从静态效率的情况分析,观察期内福建省整体的农业科技创新效率波动明显,有4座城市的农业科技创新资源未得到有效配置,且效率配置最优与最差城市之间的极值差较大,说明福建省内城市之间农业科技创新效率水平很不平衡;从年度动态变化的角度分析,大部分年份农业科技创新全要素生产率呈现上升趋势,且整个观察期内福建省农业科技创新效率总体实现小幅度上涨,但各年度之间促成效率上涨的因素在不断变化;细化到城市微观角度,福建省内市中共有8座城市的农业科技创新效率在观察期内呈现上升趋势,总体情况较好,但个别城市存在科技创新产出能力不足或创新资源配置规模不合理的问题。在效率测算结果的基础上,结合福建省独特的资源和产业优势,提出进一步优化农业科技创新效率的相应对策,包括:开展区域联动,促进资源流转;完善平台建设,强化产业协作;加大人才引进,优化待遇保障;强化顶层设计,提高科技投入。
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