随着网络的迅猛发展,网络安全培训对校园安全至关重要。然而,传统教育方式集中培训难度大,培训形式不够灵活,以致于人力物力成本增加,培训效果不够理想。虽然在线网络教育这种新型教育方式正在普及,但是平台课程数量过多,用户很难从大量的课程中选择个人所需的课程。所以如何帮助用户选择合适的课程是课程培训系统中非常重要的一个功能。通过大量的调研,现有市场网络在线培训系统虽然都已实现了在线答题和系统组卷等功能,但还是存在组卷不够科学等问题。因此高校亟需构建智能化在线网络安全培训考试一体化平台,通过在线课堂,智能组卷,精准的个性化课程推荐等技术来帮助用户更高效地学习网络安全知识,进而加强学校的网络安全教育。针对上述存在的问题,本论文开发了基于Django框架的Web在线网络安全培训平台。该平台采用前后端分离的设计模式,以MTV设计模式作为中心设计框架,利用Python作为开发语言,采用My SQL作为持久化数据库,Redis作为缓存数据库。本人在此项目中主要完成工作如下:（1）本人主要实现了用户综合管理、课程模块以及在线考试三个模块。用户综合管理模块中主要实现用户登录、用户个人中心和后台用户管理功能。在课程模块中,用户可以进行课程查询、在线学习和资料下载。在考试模块中,系统管理员进行题库和试卷管理,用户可以实现在线考试功能。（2）在课程推荐模块中,本人利用矩阵分解算法根据历史的统计数据实现了网络安全培训课程的推荐。本系统根据用户的历史行为数据,分析用户的观看课程行为,如课程点击、稍后观看、评论等行为,进而评判用户在该课程上的兴趣程度,以达到对任意用户对任意课程进行兴趣预测的目的。（3）在智能组卷模块中,本人分析了组卷的相关理论,基于遗传算法对组卷算法进行设计,同时建立了智能组卷的功能框架。在系统题库中对题目类型（题型）分类处理后,再给定目标试卷的考试总时长、题目数量、试卷分数、试卷难度、试卷考察知识点等条件下生成符合要求且内容合理的试卷。在对系统进行功能性和非功能性测试后,该系统己通过Nginx完成部署上线。本系统整合大量的网络教育资源,从而提升了老师和学生的网络安全知识储备和意识,并且智能组卷功能和课程推荐功能做到了为用户安排针对性考试和推荐网络安全课程,进而提高了用户的网络安全知识水平。