随着大规模集中式电源的缺点日益显现,分布式电源凭借其经济、灵活、环保的优势逐渐进入人们的视野,但分布式电源接入电网会产生大量电能质量问题;与此同时,对电能质量敏感的精密设备也在不断投入,对电能质量进行准确、全面、及时的监测与分析显得愈发不可忽视,故急需开发出更为强大的监测方法和装置来应对。本文首先介绍课题的研究意义和现状,对电能质量问题进行了详细的阐述,分析各项电能质量指标的判别计算方法和国标要求,接着讨论分布式电源及其对电能质量的影响,为后文监测装置中各电能质量指标检测模块的构建打下基础。然后针对电能质量检测和噪声污染现象,结合自适应噪声总体平均经验模态分解（CEEMDAN）、排列熵（PE）、基于非抽样小波变换（UWT）的小波阈值降噪和希尔伯特黄变换（HHT）,提出了基于CEEMDAN-UWT降噪的电能质量时频检测方法。CEEMDAN将扰动信号分解成具有单分量特征的固有模态函数组,用UWT阈值降噪处理PE筛选出的含噪分量,重构后获得最终的降噪信号,接着通过HHT获得扰动的时频特征信息。在Lab VIEW环境下独立实现了此方法并进行了仿真,结果表明,本文所提方法使得扰动信号的信噪比较初始值平均提升了41.9%,方法具备较好的降噪效果并能够较为准确地检测到各项扰动的瞬时频率、希尔伯特谱等时频信息,方法的有效性得以验证。最后依据前面的研究内容,构建了基于虚拟仪器的电能质量监测系统,扩展性与可维护性上较传统系统有较大的优势。将电能质量监测、现代信号处理方法与虚拟仪器技术相结合,以PXI设备搭建硬件平台,软件方面不借助MATLAB混合编程,而是仅以图形化G语言完成整个电能质量监测系统的程序编写,更加直观方便。采用模块化方式,主要设计了数据采集、信号发生、基础测量、谐波分析、电压波动与闪变、三相不平衡模块以及基于本文所提时频分析方法的时频分析模块和数据储存回放模块等等。经过仿真验证,系统各个模块的测试结果均满足设计要求,误差较小,效果比较理想,具有良好的应用前景,为现代分布式电源电能质量检测仪器和系统的开发提供了新的思路和方法。