【摘 要】
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配电网作为连接用户的重要桥梁,其安全稳定运行与电网可靠供电密不可分。分布式电源（Distributed Generation,DG）因安全环保等优势,逐渐大量并入配电网,改变了原有配电网拓扑结构,使得配电网由传统的单电源辐射状网络变成多电源复杂网络,进而增加了配电网故障定位的困难。本文通过对现阶段配电网故障区段研究现状的分析,提出了一种基于FA-PIO算法应用于含DG的配电网故障区段定位方法。首先
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配电网作为连接用户的重要桥梁,其安全稳定运行与电网可靠供电密不可分。分布式电源（Distributed Generation,DG）因安全环保等优势,逐渐大量并入配电网,改变了原有配电网拓扑结构,使得配电网由传统的单电源辐射状网络变成多电源复杂网络,进而增加了配电网故障定位的困难。本文通过对现阶段配电网故障区段研究现状的分析,提出了一种基于FA-PIO算法应用于含DG的配电网故障区段定位方法。首先,介绍了分布式电源概念以及接入准则,阐述了传统配电网故障定位原理,从分布式电源接入配电网的位置分析对配电网故障定位的影响,总结出分布式电源位于故障区段的上游、下游以及故障区段不在同一馈线处,对FTU上传故障电流的影响程度。其次,针对鸽群算法在迭代寻优的过程当中易陷入局部最优,提出了与烟花算法相结合的方式。利用Tent混沌映射丰富了鸽群的初始化种群,同时以一种自适应的方式对鸽群算法中的鸽群数量公式进行了改进,保留了种群的多样性。采用烟花算法对鸽群算法进行Gauss变异扰动,增加了鸽群的活跃能力,使其能跳出局部最优。利用6个经典函数对FA-PIO算法进行仿真分析,仿真结果表明该方法提高了算法的收敛能力和寻优能力。最后,将FA-PIO算法应用于含DG的配电网故障区段定位中。重新定义编码方式,构建了适用于含DG配电网的联络函数和评价函数。通过IEEE33节点配电网模型进行实验,从单点故障,多重故障以及信息畸变情况下分析算法的收敛能力和容错性。仿真结果表明该算法收敛能力强,容错性好,能够适用于含DG配电网故障区段定位问题。该论文有图36幅,表12个,参考文献60篇。
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