随着2009年哥本哈根世界气候大会的召开，“低碳”一词开始渗透到全球社会发展的各个领域中，世界随即进入低碳时代。低碳经济更被视为应对气候变化和引领未来经济发展方向的引擎，一方面低碳经济是人类社会继农业文明和工业文明之后的又一次飞越，另一方面低碳经济提倡绿色经济增长，是解决我国燃“煤”之急的必由之路。如何走适合我国现实国情的低碳经济发展之路，成为我国各领域积极探索的重要课题。　　 本文采用优化的Laspeyres完全指数分解方法和LMDI碳排放预测模型，对1994-2010年我国工业部门39个行业的碳排放进行了分解分析与预测，将影响碳排放的因素分解为：碳密度、能源强度、经济结构和经济增长四个因素，分别分析各因素对于减排存在的潜力空间大小，并运用LMDI方法分四种情景分析预测2020年我国工业部门各行业的碳排放量，比较四种情景下单位GDP碳排放的减排程度，结合我国经济发展现状和制定的减排目标，选择切实可行的减排路径。　　 实证分析结果表明：17年来，我国工业部门的单位GDP碳排放降低了5.59百万吨，其中反映技术进步的能源强度是减少碳排放的最大动因，其减排效应贡献率达到了75.5％，产业结构优化调整的减排效应达到了26.5％，而反映能源消费结构的碳排放密度对于减排的作用却并不显著，说明我国以煤炭为主的能源消费模式并没有得到改善。其次，从行业层面来看，黑色金属冶炼及压延加工业、化学原料及化学制品制造业和非金属矿物制品业等高能耗高排放的重工业行业一直以来都是导致碳排放总量增长的主力军。最后，通过LMDI碳排放预测模型分析得到：在情景1的模式下以较低的经济增长速度和最小的能源强度变化率估算，到2020年我国工业部门的单位GDP碳排放相比于2005年降低了44％，是能够实现我国承诺的减排目标的。