本文结合理论分析与文本分析,从语篇翻译角度探讨中译英人工智能翻译。本文选取北外高翻学院笔译课程材料为源语语料,以谷歌人工神经网络机器翻译系统所生成译文为机译目的语语料,以笔译课程教师团队所制作的参考译文为人译目的语语料,从指称、替代、省略、连接、词汇衔接等五类微观意义上的语篇衔接类型为切入点,通过对比分析机译与人译在五类语篇衔接类型中的不同表现,梳理目前中译英人工智能翻译语篇性不足的具体原因,旨在为翻译专业学习者提供借鉴与启发。指称方面,本文发现人工智能翻译在涉及历史文化背景、引申义、语义模糊等三种情况下可能错误处理源语指称;替代方面,本文探讨了机译在译文独立成篇与经济性原则两方面的不足;省略方面,机译在信息再现、自主省略、标点符号利用三方面与人译存在明显不同;连接方面,本文梳理了机译与人译在自然顺序判断和隐性逻辑解码两方面的差异;词汇链接方面,本文对比了机译与人译在技术与艺术层面的差别。