【摘 要】
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软件过程事件流数据(软件开发过程日志数据)因为其多平台性、异构性和单实例性等特殊性质不能直接用来进行软件过程的过程挖掘,并且现在已有的用于业务过程挖掘的算法不能直接使用软件过程事件流原始数据来进行软件过程挖掘[1,2],人们在进行软件过程挖掘前对软件过程数据的处理往往是根据需要自行进行处理,没有一个统一的格式和内容,因此造成软件过程挖掘结果质量较低,可用性不强等问题。因此本文对软件过程事件流进行建
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软件过程事件流数据(软件开发过程日志数据)因为其多平台性、异构性和单实例性等特殊性质不能直接用来进行软件过程的过程挖掘,并且现在已有的用于业务过程挖掘的算法不能直接使用软件过程事件流原始数据来进行软件过程挖掘[1,2],人们在进行软件过程挖掘前对软件过程数据的处理往往是根据需要自行进行处理,没有一个统一的格式和内容,因此造成软件过程挖掘结果质量较低,可用性不强等问题。因此本文对软件过程事件流进行建模研究和分析,提出软件过程事件流元模型SPEX和跨平台可扩展软件过程事件流的描述语言(Cross-Platform eXtensible Software Process Event Stream,CPX-SPES)来规范数据驱动的软件过程挖掘中软件过程事件流数据的格式,使得不同平台的异构数据能够转换为统一的标准格式,为具有不同数据模式的异构软件过程数据建立统一的视图。以此来支持数据驱动的软件过程挖掘等工作,并在此基础上进行软件过程事件流源数据的获取、分析、审计、清洗和转换的研究,通过对比实验研究数据量大小和原始数据内容和形式对数据转换速率的影响,并通过软件过程挖掘的实验证明了 SPEX和CPX-SPES的正确性和可用性。
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