牙隐裂的诊断问题一直以来是口腔医学界的重点难点问题。其重点在于,医病则诊断先行,没有诊断无从谈其治疗对策。其难点在于,牙齿微裂纹检测问题涉及固体力学、检测学、医学、材料学等多学科的综合交叉,需要融合多学科知识,以“多管齐下”的方式才有可能有所突破。目前常见的临床诊断手段均有一定的局限性,鉴于DIC技术的无损检测,高精度,设备系统相对简单等特点,本文提出了一种基于图像的无损检测模拟隐裂牙微裂纹的方法,同时基于Labview平台编写了上位机的控制系统与图像匹配分析系统。本文主要研究内容如下:（1）检测系统的设计与搭建。根据隐裂牙检测的需求,使用DIC技术对隐裂牙微小形变进行检测。基于Labview平台搭建了相机控制系统与图像检测分析系统,以进行体外模拟隐裂牙实验。本文中DIC检测算法由Labview视觉工具箱提供,其核心算法为归一化灰度值相关系数。通过自行搭建的带有远心镜头的三轴运动平台作为图像采集系统,以观察模拟隐裂牙的表面变形信息。根据隐裂牙表面在受到咀嚼力的作用下压缩产生形变,从而使裂纹附近区域应变值异常增大这一特点做为隐裂牙检测的特征。（2）进行模拟实验分析系统的稳定性及分辨率。使用Matlab生成散斑图,并对散斑图施加不同的位移或者均匀应变,施加噪声等因素,测试匹配系统的性能,并探讨不同的匹配输入参数对匹配结果的影响,寻求性价比较高的匹配参数。（3）体外进行模拟隐裂牙检测实验。通过热循环实验,将其交替置于温水和液氮中,制备了体外模拟隐裂牙,考虑到牙齿形状不规则,难以加载,对隐裂牙进行了树脂封装并打磨。使用万用试验机对封装好的隐裂牙进行加载。（4）裂纹提取与张开量计算。从主应变场的数据中提取裂纹骨架。并基于裂纹运动学对裂纹的张开量进行了定量计算和可视化。通过CT图像提取裂纹骨架,验证了本文提出的裂纹检测方法的可用性。最后对检测装置的随机系统误差进行了测量和表征,本文中的检测系统,从实验结果进行分析,展示出足够的裂纹检测精度。该方法可为裂齿的快速临床诊断提供新的解决方案,计算出的裂纹张开量将为后续的裂齿临床治疗提供帮助。