近年来,随着物联网应用的快速发展,蜂窝物联网(Cellular Internet of Things,CIoT)作为无线通信技术的重要演进方向,已经成为一种重要的物联网通信技术。无线资源控制(Radio Resource Control,RRC)协议负责连接控制、承载建立等核心功能,是CIoT空口协议的关键部分。随着各种物联网场景的不断涌现,传输业务的多样化对无线资源控制提出了更高的要求,而RRC切片化和智能化将是满足多样化业务需求的有效方案。本文基于当前的蜂窝物联网中的窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)标准设计并实现具备RRC切片功能的RRC协议,实现连接控制等主要功能。RRC协议的设计基于主要功能进行模块划分,软件代码基于Open Air Interface(OAI)平台实现并进行功能验证和测试。通过切片化的设计使RRC子层具备切片建立、修改和删除的功能,满足了多种无线接入技术切片独立运行的需求。为了进一步满足不同终端的业务特征和变化的需求,通过调整非连续接收(Discontinuous Reception,DRX)参数配置来优化物联网终端的功耗,本文提出一种基于强化学习算法的动态参数优化机制。首先,通过研究物联网DRX模式的工作原理,本文定义一种衡量物联网能效和下行传输时延的准则,以其为优化目标,选用Q-learning算法适配后在RRC子层的协同管理模块内实现,使其具备实时分析蜂窝物联网终端的业务特征并动态配置DRX参数的能力。最后,协议模拟运行的结果表明,该方案相比于传统DRX的实现方式能够有效地改善具备多样性和多变性的蜂窝物联网终端的功耗和时延。