注射模架结构方案和参数确定的合理性取决于设计人员的经验和知识,因此人为因素对模具及模架设计质量的稳定性影响较大,如何将分散于每个设计人员的设计经验进行组织归纳,并上升为知识,提供给整个企业的设计人员,实现设计知识资源共享,对于提高整个企业的设计能力,缩短设计周期,应变市场具有重要的经济价值.此外大多数的CAD系统缺乏对国内标准模架的支持,使得通用CAD平台上专业化应用存在不便.课题结合注射模具制造企业的实际需求,研究并开发了构架在通用CAD软件平台上的注射模架设计系统,对提高注射模具的设计效率和最大化利用软件资源具有重大应用价值.在对注射模具设计制造流程和模架的结构特征深入研究的基础上,设计了基于人工智能技术的模架设计知识推理系统的总体结构方案;并基于通用CAD平台,初步实现了智能推理技术与CAD系统的集成应用,为通用CAD平台上达到专业化设计系统应用水平提供了有价值的应用参考.根据规则基推理技术理论,研究了基于已知设计塑件基本信息的条件下进行设计校核的实现方法,建立了事例模架的知识表示模型,实现基于CBR推理的事例检索与相似性选择算法以及事例模架知识的数据库应用;并采用面向对象技术,利用类概念实现规则知识在CAD系统中的数据描述和集成应用.研究了注射模架统一编码的方法;使得利用该系统的编码既能表示国家标准模架,又能表示企业标准模架和非标准模架;针对模架及其零部件的类型给出了实现参数化特征造型的不同方法,同时利用CAD的人机交互方式实现了模架及其零部件参数化特征造型库的可扩充性应用.智能CAD技术是CAD的发展方向,目前尚处于探索阶段,所涉及的知识较多,课题的研究是对模具CAD专业化应用的一种尝试,目的是提高使用者在模具设计中的效率,从而使得没有经验的设计者与有经验的设计者可以同样完成复杂注射模具的设计.系统初步应用,反映效果较好.该研究为开发专业面向注射模具设计的智能CAD系统提供了重要理论基础和应用实践.