随着计算机技术和信息科学技术的高速发展,报纸、电视等传统新闻媒体,正逐步被互联网这种新的新闻媒体所取代,互联网逐渐成为人们抓取新闻的主要手段。互联网中的新闻及其评论也逐渐成为网络舆情研究的重要对象,给企业和政府的决策和舆论引导提供了大量有价值的信息。为了深入开展基于互联网新闻的网络舆情研究工作、充分挖掘互联网新闻中的舆情信息,论文设计和实现了一个针对互联网中的新闻进行舆情监控的实用系统,为网络舆情研究人员分析和监控互联网新闻中的舆情信息提供了必要的研究工具。论文首先简要介绍了设计和开发互联网新闻监控系统的背景和意义,以及国内外目前的研究现状和成果。然后,论文介绍了与互联网新闻监控相关的若干关键技术,包括网络爬虫技术、信息检索技术、文本分类技术和网站开发技术等。再然后,论文结合在互联网新闻监控系统设计和实现过程中遇到的实际问题,创造性的提出了使用“基于命中率的动态频率控制算法”解决评论抓取问题,和使用“混合特征选择算法”提高文本分类的准确率的方法。接下来,论文依照互联网新闻监控系统在功能和性能上的各项需求,给出了一个详尽的系统设计方案,将系统划分为互联网新闻抓取、新闻数据分析、监控结果呈现三个子系统,并针对系统各项功能和性能需求给出了具体的实现方案。最后,论文依照互联网新闻监控系统的设计对系统进行了实现,并介绍了系统的实现过程和最终效果。