随着我国的国民经济走上了高速发展的道路后,物流行业成为新时代的新起之秀,势如破竹地带动了市场经济的发展。油气运输则是特种物流的重要组成部分,工业革命的到来之后,使得石油和天然气占据了世界能源供给的首要地位,而油气运输设备的正常运行,则成为了安全系统评估的重中之重。油气输送管网是物流基础设施建设的重要部分,一旦油气管网由于服役时间长、寿命减少,从而失效导致的安全事件频繁发生,造成了严重的人员伤亡和国民经济损失。因此,对油气管道的腐蚀失效预测具有重大的社会安全和经济意义。为提高油气管道腐蚀失效预警能力,确保其在服役期内安全运行,本文分析构造了一套油气管道防护腐蚀失效预测体系,并预测研究了以下内容:对油气管网的腐蚀状况做详细分析,明确管道失效的原因及预测的落脚点,梳理出管道腐蚀状态的检测技术,为预测提供数据基础,并总结归纳出腐蚀预测的方法大类,以供建立腐蚀预测模型参考;将自适应遗传算法和等维新信息模型融入灰色模型中,针对油气管道的全面腐蚀建立预测模型,以均匀腐蚀的腐蚀速率作为数据序列,预测不同管段的腐蚀状况;在腐蚀管段的定位基础上,对其局部腐蚀中的点腐蚀深度进行失效分析,采用马尔科夫模型,并运用二次平滑指数法和粒子群算法对其进行改进,用以预测最终导致管道腐蚀失效穿孔的点;针对预测腐蚀管段的点腐蚀失效后的后果进行预测评估,结合定性分析法与模糊层次分析法,对其造成的影响后果的严重程度排序。结合管道公司实例证明,建立的腐蚀失效预测模型能精准的预测出腐蚀管段腐蚀速率和点腐蚀深度,明确穿孔位置、周期以及最严重的影响因素,为管道失效预警方案决策和防护措施工作的重点提供理论依据。所提出的方法具有一定的实用性,可为物流基础设施建设的安全工作提供指导,并在今后的研究工作中继续深入探讨合理的维修、更换设备方案。