随着当今服装行业的快速发展,人们对服装产品的个性化和舒适性需求越来越高,服装个性化定制随之兴起。在现行国家标准之上对体型进行再度分类是满足服装舒适性和合体性的前提。本文的研究内容是结合国家标准GB/T 1335-2008服装号型生产对女子体型划分的Y、A、B、C分类标准,对青年女性上体体型做出更详细的划分。利用法国SYMCAD人体测量系统和逆行工程软件Geomagic Studio对三维人体数据进行采集和预处理。基于前人对人体体表形态的科研成果,选取胸凸角、腹凸角、背入角、背侧角、体侧角、臀凸角、肩斜角7个体表角度来反映人体体表曲线的起伏变化。通过对体表角度与重要身体控制部位尺寸的Pearson相关分析、偏相关分析、以及R型聚类对体表角度的选取进行了合理性验证。以体表角度作为分类指标对采集到的230个人体数据进行k-means聚类分析。通过对比实验结果,基于体表曲线特征最终确定将体型分为3类。结合分类结果对国家标准Y、A、B、C 4类体型进行了二级分类,通过其中的YII到BIII 8类体型可以推断出国家标准下的青年女性体型更详细的特点。最后,通过百度AI平台所开放的Easy DL一站式深度学习开发平台创建可以对人体体型进行分类的识别模型,同时发布了共有云API接口还可以对体型识别进行二次开发。