区块链技术为传统的金融和互联网行业提供了新的发展方向和解决方案,并且引起了社会的广泛关注。同时,随着智能合约的出现,区块链被赋予了更加强大的功能。智能合约在一定程度上降低了使用区块链的门槛,使交易的流程更加简单高效,但是智能合约串行化的执行效率一直是其发展的性能瓶颈。当前多核处理器架构发展迅速,恰好可以弥补智能合约执行效率低下的不足。因此,论文结合多核处理器架构对智能合约的并行化进行研究。主要工作如下:(1)针对挖矿阶段提出融合自旋锁(Spinlock)和多版本并发控制(MultiVersion Concurrency Control,MVCC)的并行挖矿策略。首先,利用Spinlock在多核处理器架构下一直处于用户态而不会造成线程频繁地进行上下文切换以及通过MVCC保证读-写不阻塞的特性对交易进行处理和标记;其次,在事务提交时采用Cache缓存提交,避免事务回滚造成的系统负担;然后,验证阶段利用标记信息对交易进行重构,将冲突的交易进行分组并使用双端队列进行交易执行;最后,使用Benchmark模拟交易,对比Aelf区块链的串行策略和论文提出的并行策略在不同的交易规模、交易冲突率和工作线程数下的执行效率。(2)针对挖矿和验证两个阶段的并行化策略进行优化。首先,通过引入引用变量来记录对象被引用的次数实现Spinlock的可重入性;其次,增加维护读阻塞队列来降低系统的占用率;然后,设计基于Actor集群的并行验证实验,进一步提高系统的吞吐量以及避免单机节点的局限性;最后,通过实验对比Aelf区块链的串行策略、论文提出的并行策略以及改进后的并行策略的吞吐量和执行效率,验证所提出策略的正确性和优越性。本课题提出的智能合约并行化策略,为智能合约的执行提供了新的解决方案,同时也是对多线程环境下任务执行顺序可恢复性的探索,可以为有效解决并发问题提供指导,具有一定的理论价值和研究意义。