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滚动轴承是旋转机械重要的部件之一,整个机械设备的工作状态与滚动轴承的运行情况有着密切的关系。滚动轴承在旋转机械中起着承受载荷和传递载荷的作用,其一旦失效就会使机器停止运行,造成经济损失,更严重的可能还会发生机毁人亡的重大事故。所以,滚动轴承状态监测和故障诊断一直是国内外故障诊断领域的关注重点。随着旋转机械自动化程度和复杂程度的日益增高,故障诊断所需处理的数据量巨大,为减小机械设备管理人员的主观性影响,对滚动轴承进行智能故障诊断的需求愈显迫切。针对稳态工况下滚动轴承的智能故障诊断,本文采用一种新的时频