如今社会的发展离不开各式各样的能源,由于可再生能源具有清洁、无污染的特点,因此越来越多的可再生能源电源接入电力系统中。配电网重构是保证配电网安全可靠运行的重要手段之一,可再生能源的并网在一定程度上改变了配电网的结构和运行方式。因此研究含分布式电源的配电网重构问题有着重要价值和实际意义。本文考虑可再生能源的不确定性以及负荷的波动性,对含分布式电源的配电网进行了静态重构和动态重构。首先对含分布式电源配电网重构的相关理论知识进行介绍,对于配电网拓扑结构基础理论进行简单说明;对于可再生能源电源的随机性,选取风电和光伏两种典型的分布式电源进行分析并给出其输出功率模型;对于配电网潮流计算方法进行对比,并对传统的前推回代法进行一定的改进,以适应含可分布式电源的配电网进行潮流计算,该算法可以减少运算量,提高计算速度。然后分别介绍了标准粒子群算法和量子粒子群算法,并针对这两种算法的优缺点提出一种改进的二进制量子粒子群算法,该算法采用初始化和双变异优化两种手段,提高了粒子的全局搜索能力和寻优性能,有效克服了粒子的“早熟”问题。最后基于Pareto最优解准则对含可再生分布式电源的配电网进行静态重构和动态重构,并对所获的最优解进行满意度评估以供决策者选择,选用IEEE33节点系统进行仿真计算,结果表明本文提出配电网的重构模型以及算法都具有一定的优越性,可有效降低配电网系统的有功损耗,保证配电网安全可靠运行。