随着计算机网络和多媒体技术的快速发展，图像数据呈现爆炸式增长趋势，传统的数据存储模式已经不能满足现实的需求。应运而生的云计算因其能够给用户提供强大的数据存储能力和灵活的计算能力，迅速成为学术界和企业界关注的重点并得到迅猛的发展。越来越多的企业和个人用户将图像数据外包存储到云服务器中，不再受限于有限的本地设备资源，只需通过按需付费的方式将繁重的计算任务和数据存储任务分配给云服务器。然而，数据外包意味着用户失去了对数据的直接控制权。为保护数据的隐私信息不被泄露，数据外包到云端之前需进行加密。当用户需要云端数据时，云服务器进行相应密文下的数据检索。由于云服务器可能发生软件错误、硬件故障以及云服务器提供商为商业利益所驱动等原因，有时候云服务器在检索时只执行部分操作。因此，外包数据检索结果的正确性验证成为我们面临的一个挑战性问题。　　本文围绕外包数据安全验证问题进行研究，分析了现有的云计算环境下的外包文本数据检索结果的正确性验证方案，研究了云环境下的安全图像分享方案，提出了一种云环境下可验证的近似图像共享方案。本文工作主要有如下几个方面：　　（1）在半可信云服务器模型中，本文提出一种云环境下可验证的近似图像共享方案。该方案通过图像相应位置像素值的对比，来验证云端图像与用户本地图像为近似图像，从而使得设备资源受限的移动用户避免本地图像的上传，直接共享云端近似图像即可。该方案对云端是否存在与用户本地图像相近似的图像进行验证，从而使得设备资源受限的移动用户避免了本地图像的上传，直接共享云端近似图像，节约了稀缺的网络带宽资源。此外，本文运用安全高效的图像索引设计解决了方案中图像密钥的产生问题。该密钥产生由用户自己完成，不依赖可信的第三方。　　（2）本文对近似图像共享方案进行了安全性分析。安全性分析结果表明，提出的方案在半可信云服务器模型中是安全的。另外，本文给出了方案的具体实现，并且通过仿真评估了它的性能。实验结果表明提出的方案设计是合理的，能够高效地完成用于生成密钥的特征向量搜索，验证结果符合方案设计的要求。