粗糙集理论是一种有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不确定性信息的数据分析理论。泛系理论是一个注重挖掘事物的本质、寻找事物之间联系、以及变化与变化之间联系的方法论。本文用泛系方法论中的一些理法,对粗糙集理论中知识约简、决策规则深入的分析,挖掘其本质,给出了泛化的知识约简和决策规则的模型。首先,在泛系异同观下分析粗糙集知识约简的本质,通过泛化约简对象保持的运算——不可分辨关系,泛化了粗糙集知识约简,并给出了相应的知识约简模型。其次,基于知识约简的本质,通过泛化约简对象,泛化粗糙集的知识约简,提出知识库约简的概念,并给出了相应的约简模型。最后,从形影关系角度分析了粗糙集决策规则中因果关系的本质,找出其原始联系所在。通过泛化经典集合论的包含关系,给出了泛化了决策规则,并给出了信息表中提取任意两属性间全部决策规则的方法。