随着计算机技术和网络技术的高速发展,网络化制造已经发展成集计算机网络、自动化控制、先进制造和现代管理为一体的生产模式,通过统一的制造平台,在智能算法的支撑下,实现制造过程中的高效率和高柔性,使企业在竞争中获得优势。为了适应区域网络化制造中多品种少批量的生产模式以及生产过程中频繁出现不确定因素的制造特点。本文着重对生产过程中的数据采集技术以及生产调度过程中的工序重调度进行深入的研究。针对区域网络化制造外协生产设备在生产制造过程中出现故障、制造工序遇到瓶颈、订单发生扰动等问题,本文构建了外协加工数据采集体系结构,利用了移动客户端作为数据采集终端,通过二维码、移动互联网、传感器等技术,实现对异常状况的实时采集。为解决区域网络化制造工序重调度问题,构建了以时间为指标的调度模型,设计了一种能够实现制造工序重调度的改进遗传算法,通过仿真验证了该方法能够有效的求解区域网络化制造工序重调度问题。基于上述研究,作者实施了一套面向区域网络化制造加工数据采集及工序重调度系统,该系统初步实现了工序重调度及设备的数据采集功能等功能,证明了上述理论和算法的有效性。