随着人类的进步和社会的发展,水资源对经济发展和社会稳定等方面所起的作用越来越重要,但由于人类的不合理利用,水资源量逐渐减少,水资源污染严重等问题导致人与水资源的关系逐渐恶化,不利于生态的可持续发展。径流预报对提高水资源的利用率、合理利用开发水资源、改善水环境质量等问题具有十分重要的意义。本文以洪安涧河流域为研究对象,首先对TIGGE资料中的ECMWF和UKMO气象中心发布的降雨集合预报数据进行评估,然后基于降雨预报信息和新安江模型对该流域进行径流预报。所得研究成果如下:(1)利用TS评分、BS评分、Brier评分和Talagrand分布等指标对ECMWF和UKMO中心发布的降雨集合预报数据进行评价,结果表明:相较于控制预报,集合预报的效果整体上更好。随着预见期的延长,预报中心的预报精度有降低趋势,UKMO的短期、中期降雨集合预报和ECMWF的短期集合预报成员不够发散,UKMO的长期集合预报和ECMWF的中、长期集合预报存在系统偏差。(2)对UKMO和ECMWF的集合平均预报数据进行精度分析,结果显示:随着降雨等级的提升和预见期的延长,预报的准确率逐渐减小,无雨预报中准确率在80%以上,小雨预报中前6天的准确率在50%以上,降雨集合预报信息精度较为准确,能够在径流预报中运用,且ECMWF预报效果比UKMO更好。(3)选用新安江模型作为径流预报模型,用1991-2003年数据进行模型参数率定,2004-2013年数据检验模拟精度,结果表明:径流模拟结果较为理想,合格率大部分在80%以上,确定性系数DC和相关系数R2均在0.8以上,拟合程度较高,模型具有良好的适用性。(4)使用ECMWF2010年汛期发布的未来5d和10d集合降雨预报信息和集合平均降雨预报信息来驱动新安江模型模拟径流过程,结果显示:集合预报径流与实测径流具有一定的相似性,随着预见期的延长,利用降雨集合预报的径流预报效果会逐渐降低。由5d和10d集合平均降雨预报获得的径流预报结果的确定性系数DC和相关系数R2均在0.7以上,表明能够使用降雨集合预报进行径流预报。