围海工程规划是围海工程重要组成部分，围海规划由围区土地合理开发利用规划、围区排灌工程规划、围涂开发进度规划和围涂的促淤进度规划组成，这四部分的内容不仅相互联系又相互制约，而且还涉及到众多的自然因素和社会因素。围海工程是一项费用大、影响因素和约束条件多且十分复杂的工程问题，为尽早获得经济效益则有必要采取有效的技术和方法以寻求最优规划方案，研究了综合复杂因素下的围海规划，论文采用了基本遗传算法。 基本遗传算法是基于达尔文的物竞天择、优胜劣汰、适者生存的自然选择和自然遗传机理，把搜索空间映射为遗传空间，即把每一个可能的解编码为一个向量，称为一个染色体或个体，它表示为二进制串，再通过选择、变异、交换操作达到全局最优的目的。 本论文研究了把基本遗传算法引用到浙江省大目涂围海工程规划的可行性，通过对大目涂围海工程规划中非线性的最优分期开发规模的数学模型的计算并与单纯形法进行了在计算结果、建模、算法上论证，得出基本遗传算法对求解非线性的目标函数是更加科学合理。通过对大目涂围海工程规划中线性的第一期开发各项效益的最优组合的数学模型的计算并且与单纯形法在计算结果、建模、算法上论证，从而得出基本遗传算法用于求解复杂线性的目标函数也较简单、并且易于实现、可操作性强。本文还把遗传算法应用于福建省莆阳县后海围海工程农业和水产这两个目标的规划实践中，评价后海围海规划的合理性。