化学反应过程中在线测得的光谱是一种即含有反应动力学信息，又含有多组分纯光谱信息的两 维波谱，本文对这类数据进行解析，以获得复杂反应动力学信息。 由于化学反应的多样性和复杂性，许多反应的级数预先并不知道，为解析此类反应体系的两维 数据，本论文提出用目标试验因子法结合数值遗传算法用于动力学谱一光谱两维数据的处理，从而 在未知各组分光谱及动力学谱的前提下，同时确定反应级数、速率常数，并解析出各组分的纯光谱。 该方法用近似算法计算出试验目标即动力学谱，根据试验动力学谱用目标转移因子分析的原理，计 算出试验光谱。用试验动力学谱与试验光谱重组原始数据矩阵，与实际量测数据相减后获得残差矩 阵，计算出残差矩阵的残余标准偏差作为数值遗传算法的目标，用数值遗传算法优化动力学参数， 使残余标准偏差达最小而获解。 本论文对于反应级数为非整数，积分困难的动力学速率方程，提出了一种计算动力学谱的近似 算法，这使得同时优化反应级数和速率常数成为可能。并用两步连串反应的模拟数据验证了该方法 的有效性，对反相胶束中漆酶催化邻苯二胺氧化反应、邻苯二甲酸二甲酯在碱性介质中的水解反应 以及日落黄水溶液的电解降解反应的两维数据进行了解析，均获得了可靠结果。 关键词：目标试验因子分析，数值遗传算法，近似计算法，动力学谱一光谱两维数据，反应表观级 数，速率常数确定。