宏观经济不确定性指在经济中不能人为判断、准确测度的变化。而早期经济学家就指出:有效的经济分析需要考虑不确定性的存在,只有充分考虑不确定性的因素才能使得经济分析、政策制定更加有效。早期的研究成果表明经济不确定性会对宏观经济产生影响,宏观经济政策的制定会以经济不确定性作为重要参考。因此,如何准确测量宏观经济不确定性显得极为重要。本文提出基于深度学习模型（LSTM）,从主观感知偏差的角度测度我国经济不确定性指标的方法,实现了我国经济不确定性月度监测。在经济不确定性测度结果中可以发现我国宏观经济不确定性有明显的阶段性特征,即对于重大事件的发生,经济不确定性都有所反映。与经济现状分析来看,政策变动、国家经济环境、政治局势都会引起不确定性的增加。同时对比经济不确定性与经济政策不确定性指数,表明了本文提出的经济不确定性指标有更高的灵敏度,并且基本没有时滞。而经济政策的制定与出台导致了政策不确定性指数存在一定的时滞误差。进一步研究政策不确定对经济不确定性影响可发现:政策不确定性会加大经济不确定性,未预期的不确定性因素会导致下一期经济不确定性的增加。基于本文提出的经济不确定性指标,通过向量自回归模型（VAR）分析了经济不确定性对我国宏观经济的影响。其研究结果表明:（1）给不确定一个正冲击后,投资、消费、进出口以及CPI都存在负向的脉冲响应,而后迅速下降,随着时间推移,逐渐接近于零;（2）相对其他宏观经济变量,不确定性对进出口的变动贡献最大,随着时间的推移,贡献度也逐渐趋于稳定。最后,本文对比分析经济不确定与政策不确定对宏观经济影响差异,发现政策不确定性对宏观经济扰动较小,脉冲响应在零值附近波动。并且从不确定性的方差分解可知,经济不确定性对宏观变动的贡献度远大于政策不确定性。因此,可以得到经济不确定能更加准确有效地衡量不确定性对于宏观经济的影响。