近些年来,自然灾害时常发生,对人们的生活和社会的安定造成了无法挽回的损害。由于自然灾害的发生无法事先预知,一旦发生,应急资源的需求将会大大增加。所以需要在灾难发生之前做好应急预防工作,建立应急物流中心,做好物资储备。确保在突发事件发生后能在最短的时间内将应急物资送到需要的地方,尽可能降低自然灾害的给人们带来影响。另一方面,自然灾害的突发性导致了应急物流中的诸多不确定因素,如应急物资需求量的大小、应急设施是否完好、道路交通状况等,这些不确定因素使得决策者无法准确配置应急物流系统。而传统的选址问题通常是基于确定性参数建立的,由于应急物流中的不确定因素存在,传统模型可能不再适用。因此,为了保障应急救援活动顺利展开,在多种不确定因素的条件下,如何确定一个应急物流中心的位置以及库存量等问题,显得十分重要。本文以应急物流中心选址模型为研究对象,首先介绍了选址问题的国内外相关研究现状,具体分成三个部分:应急物流选址,鲁棒优化选址,基于鲁棒优化的应急物流选址。其次,介绍了应急物流的基本概念,包括应急物流的定义、特点,应急物流系统的构成和运作流程。同时对应急物流选址问题的分类、影响因素和常用模型进行介绍。针对应急物流当中存在的不确定性条件,本文选取鲁棒优化方法解决该问题,并对鲁棒优化理论进行进一步介绍,主要包括三种鲁棒优化模型以及鲁棒优化方法的应用条件和应用流程。然后,对应急物流选址布局进行分析,包括对我国应急物流体系现状问题进行分析并提出了相应的应对策略,对应急物流的实体要素进行分类,对应急物资配置的影响因素分析,对应急物流布局原则分析,对应急物流预处理步骤分析几个方面。基于上述情况,在选址模型构建阶段,考虑到应急物流时间紧迫性,在目标函数设定上,选取运输费用和运输时间双目标,同时还考虑了应急物流中心的建设费用和库存费用,建立了应急物流中心的确定性选址模型。然后,针对应急物流活动的不确定因素,选择了其中两个较为典型的因素:需求不确定和道路通畅不确定。并利用鲁棒优化方法将确定性选址模型转化为鲁棒优化选址模型。最后,通过四川省的算例求解分析该模型,得到两种模型的应急物流设施位置、库存量以及运输方案最优解,通过随机生成20组数据,代入最优选址方案中,对比确定性条件下的选址模型最优解和不确定条件下的鲁棒优化最优解,结果表明鲁棒优化模型选址结果及库存量安排在不确定条件下对应急物资需求点的服务质量更好,从而证明本文建立的鲁棒优化模型在应急物流选址领域的合理性及有效性,为未来的应急救援活动科学有效开展提供辅助决策手段。