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目的:
本研究通过对近五十年当代医家治疗冠心病医案中的症状及用药等信息进行原始采集,后将其进行规范化处理,并对规范后的数据进行频数分析、关联分析、隐结构模型分析、聚类分析、主成分分析,探索出当代医家治疗冠心病的有关病位、病性、症状及其用药等规律,以期对临床、科研与教学提供理论参考依据。
方法:
通过收集整理近五十年的当代中医治疗冠心病的医案,对医案数据进行规范化处理后,建立可供数据挖掘的Access医案数据库。采用频数分析、关联分析、隐结构模型分析、聚类分析、主成分分析等五种数据挖掘方法对其进行数据挖掘,最后根据中医理论对挖掘结果进行分析和总结。
结果:
通过频数分析获得了冠心病医案中发生频率最高的前10位症状分别是胸闷(84.79%)、心悸(75.80%)、短气(39.86%)、疲乏(35.89%)、胸痛(31.98%)、头晕(27.01%)、(胸)隐痛(21.18%)、饮食不振(20.88%)、不寐(20.33%)、肥胖(19.83%);药物使用频率最高的3味药是丹参、川芎与黄芪;在冠心病的证型当中以心血瘀阻证型所占的比例最大;四气以温、平、寒为主;五味以苦、甘、辛为主;归经以心、脾、肺、肝、胃、肾为主。通过隐结构模型分析构建了冠心病症状与药物的隐结构模型图并获得了Y0~Y22等23个症状隐变量与Y0~Y21等22个药物隐变量。通过主成分分析获得了9个症状公因子以及11个药物公因子。通过关联分析获得了多组常用药对以及症状与药物之间的关联。通过聚类分析获得了4个症状聚类以及10个药物聚类。
结论:
1.通过对医案进行数据挖掘可知冠心病患者以本虚标实为主,本虚主要以气、血、阴、阳为主,标实以血瘀、痰湿或痰瘀互结等为主,在此基础上当代中医医家根据临床实际情况分别提出了重视标实,重视本虚,重视虚实夹杂的观点。此外,他们还认为冠心病并非只与心有关,而与五脏都有着密切的联系。
2.本研究通过运用5种数据挖掘方法,对医案进行数据挖掘,获得了冠心病的主要分型有血瘀型、阳虚型、寒凝型、阴虚型、气虚型、痰湿型,以及当代中医治疗冠心病的主要治法有益气活血法、活血化瘀法、化痰除浊法、益气养阴法、宣痹通阳法等,并发现了当代中医在治疗冠心病时常用的药对组合,可以为临床的遣方用药提供依据。
3.证明了隐结构模型分析方法用于医案的数据挖掘是可行的,从本研究的结果来看,隐结构模型分析结果与临床相符,符合中医基础理论,具有一定的临床指导作用,因此该方法值得在医案的数据挖掘方面进行推广。
本研究通过对近五十年当代医家治疗冠心病医案中的症状及用药等信息进行原始采集,后将其进行规范化处理,并对规范后的数据进行频数分析、关联分析、隐结构模型分析、聚类分析、主成分分析,探索出当代医家治疗冠心病的有关病位、病性、症状及其用药等规律,以期对临床、科研与教学提供理论参考依据。
方法:
通过收集整理近五十年的当代中医治疗冠心病的医案,对医案数据进行规范化处理后,建立可供数据挖掘的Access医案数据库。采用频数分析、关联分析、隐结构模型分析、聚类分析、主成分分析等五种数据挖掘方法对其进行数据挖掘,最后根据中医理论对挖掘结果进行分析和总结。
结果:
通过频数分析获得了冠心病医案中发生频率最高的前10位症状分别是胸闷(84.79%)、心悸(75.80%)、短气(39.86%)、疲乏(35.89%)、胸痛(31.98%)、头晕(27.01%)、(胸)隐痛(21.18%)、饮食不振(20.88%)、不寐(20.33%)、肥胖(19.83%);药物使用频率最高的3味药是丹参、川芎与黄芪;在冠心病的证型当中以心血瘀阻证型所占的比例最大;四气以温、平、寒为主;五味以苦、甘、辛为主;归经以心、脾、肺、肝、胃、肾为主。通过隐结构模型分析构建了冠心病症状与药物的隐结构模型图并获得了Y0~Y22等23个症状隐变量与Y0~Y21等22个药物隐变量。通过主成分分析获得了9个症状公因子以及11个药物公因子。通过关联分析获得了多组常用药对以及症状与药物之间的关联。通过聚类分析获得了4个症状聚类以及10个药物聚类。
结论:
1.通过对医案进行数据挖掘可知冠心病患者以本虚标实为主,本虚主要以气、血、阴、阳为主,标实以血瘀、痰湿或痰瘀互结等为主,在此基础上当代中医医家根据临床实际情况分别提出了重视标实,重视本虚,重视虚实夹杂的观点。此外,他们还认为冠心病并非只与心有关,而与五脏都有着密切的联系。
2.本研究通过运用5种数据挖掘方法,对医案进行数据挖掘,获得了冠心病的主要分型有血瘀型、阳虚型、寒凝型、阴虚型、气虚型、痰湿型,以及当代中医治疗冠心病的主要治法有益气活血法、活血化瘀法、化痰除浊法、益气养阴法、宣痹通阳法等,并发现了当代中医在治疗冠心病时常用的药对组合,可以为临床的遣方用药提供依据。
3.证明了隐结构模型分析方法用于医案的数据挖掘是可行的,从本研究的结果来看,隐结构模型分析结果与临床相符,符合中医基础理论,具有一定的临床指导作用,因此该方法值得在医案的数据挖掘方面进行推广。