应用PC-MRI无创颅内压预测模型的研究

来源 :深圳大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:laoxuejiu
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目的:探讨交通性脑积水患者经腰穿获取的颅内压值与经相位对比磁共振成像获取的脑脊液动力学参数值之间的关系,进而构建无创颅内压函数预测模型。方法:本研究纳入了138名交通性脑积水住院患者,按照7:3的比例随机分为训练组(97例)和验证组(41例),所有患者均进行了腰椎穿刺术检查与相位对比磁共振成像检查,同时记录患者的年龄、心率、血压及体重指数。通过相位对比磁共振成像获取脑脊液动力学参数值(峰值速度、平均速度、导水管直径),分析评估颅内压与脑脊液动力学参数值之间的相关性,再通过麦夸特法和通用全局优化法构建颅内压函数预测模型。结果:各项参数的平均值分别为:颅内压(149.55±53.04mmH2O),导水管直径(3.06±0.9mm),峰值速度(6.12±4.56cm/s),平均速度(0.845±0.76cm/s)。在调整了年龄、心率、血压及体重指数后,观察到颅内压与脑脊液峰值速度没有显著相关性(P>0.05),颅内压与平均速度、颅内压与导水管直径存在曲线关系,当平均速度大于1.628cm/s时颅内压显著增高(P<0.001),当导水管直径大于3.6mm时颅内压显著增高(P≤0.01)。根据颅内压与脑脊液动力学参数值之间的曲线关系构建函数模型,训练组的准确率为0.899,验证组的准确率为0.861。结论:本研究通过相位对比磁共振成像技术获取脑脊液动力学参数值,并构建了无创颅内压函数预测模型,为交通性脑积水临床诊断及术后评估提供了一种更为便捷的方式。
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