供应链管理服务是对供应链中的物流、商流、信息流和资金流进行设计、规划、控制和优化的综合服务,属于近年发展起来的新兴行业。随着2017年供应链管理服务被纳入《国民经济行业分类》中,同年国务院发布《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》,从事供应链管理的相关企业迎来了发展的机遇,但是在快速发展的同时,也不断暴露出一些问题。本文选取供应链管理企业天顺股份作为案例企业进行财务风险预警的研究,构建适合行业和企业自身情况的财务风险预警,有助于利益相关者如中小投资者识别投资风险。本文首先对国内外财务风险预警研究和供应链管理风险的文献进行梳理,然后对财务风险及预警理论基础进行阐述,通过对已有财务风险预警模型对比分析,选定本文所选用的方法,多模型研究:Logistic回归模型、熵值法和功效系数结合。接着,本文对供应链管理行业的现状和存在的财务风险进行分析,并以此为依据构建供应链管理企业财务风险系统的初筛指标体系,再以现有的以供应链管理为主营业务的上市供应链管理企业共24家为样本,对指标进行初步筛选、显著性检验、主成分分析,再进行Logistic回归,最终确定行业财务风险预警模型并验证其准确率。以此为基础,用选取出的指标和天顺股份的财务数据一起,运用熵值法和功效系数法构建天顺股份的预警模型。以供应链管理企业天顺股份为研究案例,将两个模型应用于天顺股份,得出预警结果并相互验证,并根据结果分析天顺股份可能存在的财务风险。本文选取的Logistic回归模型是常用的进行行业财务风险预警的模型,具有较强的客观性,在此基础上运用熵值法和功效系数法结合对企业进行预警,熵值法能够较好地确定企业财务指标的权重,功效系数法可以对企业进行综合打分评价,本文构建的两个模型能够互相验证补充,使企业财务风险预警结果更加客观并且有针对性,在此行业企业频繁出现问题的现状下,有利于识别此类企业的财务风险,帮助相关投资者进行投资判断,具有较大的现实意义。