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遥感与GIS技术能够实时地提供地表各种地物的信息并可对其进行各种综合分析，为快速确定落叶松受害的位置、面积及蔓延趋势提供了新方法。但是由于遥感影像与遥感信息之间存在明显的知识间隙，因而建立遥感影像与地物的综合对应关系是填补遥感信息提取的主要研究内容。本文以我国吉林省延边州朝鲜族自治州的广坪林场为例，提取落叶松林的受害信息，并分析受害状况与提取信息之间的关系，着重研究以下内容： (1)利用森林资源连续清查的林业数据、地面调查数据以及其他历史与气象数据建立研究区的GIS数据库； (2)对多期遥感影像进行预处理，通过TM和MODIS影像获取与松毛虫发生、发育、蔓延密切相关的环境因子信息如植被、土壤、地形参数等，并进行图像增强处理以产生派生数据，同时进行不同受害程度落叶松的光谱信息分析，详细讨论地面目标的光谱特征和空间影像特征的遥感信息表达规律； (3)以建立地面特征遥感信息模型的专题信息提取为目的，展开面向地物目标的信息提取，获取研究区各优势树种纯林与混交林的信息以进行混合像元的分解，再提取不同受害程度落叶松的信息，并分析落叶松受害程度与各环境因子的知识关系，建立受害信息提取模型； (4)进行各植被指数、地形参数以及其他环境因子的相关性分析和时间序列分析。 将多源遥感数据与地面调查及相关辅助数据相结合，讨论多源遥感信息融合以及对遥感和非遥感信息进行综合分析，从而形成真正意义上的基于多源信息的综合特征提取方法。把常规的森林病虫害检测工作与RS、GIS和GPS等高新技术密切结合，有助于人们更深入细微地分析、研究落叶松松毛虫的发生、扩散规律及其与环境因子间的相互关系，以期为持续有效地预测、防治松毛虫提供科学依据，开拓出一条以生态调控为核心的森林病虫害防治策略提供新技术支持，具有极大的社会经济效益和学术价值。