在服务业成长壮大的今天,新服务开发成为企业适应服务竞争加剧和环境变动的最重要的竞争手段之一。但国内大多数服务企业,对其将要开展或实际已经开展的新服务开发活动,缺乏服务管理意识和专业技能。服务概念开发作为新服务开发的起点、重点和难点,更是缺少精心规划与控制。所以,企业只有开发满足顾客需求的服务概念,开发出的服务才能获得市场和顾客的认同。开发新的服务概念可以通过从服务包中挖掘出核心服务的方式来实现,这是借助数据挖掘工具实现服务概念分类的过程。在对服务概念开发进行数据挖掘时,服务包中的服务概念是数据挖掘的对象,历史数据是数据挖掘的载体,分类挖掘是数据挖掘的指导思想。本文把基于粗糙集的数据挖掘和服务概念开发相结合,深入研究了服务概念开发的数据挖掘模型,并选取了属性重要度的分类算法,成功地构建了服务概念开发的决策树,从而为服务概念开发的应用研究奠定了坚实的理论基础。这不仅有重要的理论意义,而且对于企业进行新服务开发管理和服务创新的效率的提高,具有重要的现实意义。本文首先介绍了粗糙集理论、数据挖掘理论和新服务开发研究综述。然后解析了新服务开发的定义、基本要素和过程。尤其重点阐述了服务概念开发的内容和任务,强调了服务概念开发在新服务开发中的重要作用。接着本文把粗糙集思想和数据挖掘技术有机结合,构建了服务概念开发的决策树,并在对ID3算法进行了改进的基础之上,提出了属性重要度分类算法,从而推导出服务概念开发的数据挖掘模型。最后本文在长沙联通的服务背景下,针对长沙联通现有五大服务品牌(即服务概念),把长沙联通的经营日报作为数据挖掘的载体,运用服务概念开发的数据挖掘模型,挖掘出对于影响顾客需求和企业生存及发展的核心服务,成功促进了长沙联通的服务概念开发,使该模型的现实可行性得到了证实。最末本文对长沙联通的服务概念开发的策略提出了建议。