随着制造业的发展相继而出的是各种织物疵点自动检测系统,织物疵点自动检测的关键是对采集的织物图像进行疵点分割,因而寻找一种快速、准确的分割算法势在必行。本文针对坯布疵点图像分割算法进行研究,根据疵点分类及评定标准,提出应用偏微分方程的几何活动轮廓模型处理方法于坯布疵点图像分割领域,本文取得的主要研究成果如下:首先,对偏微分方程的参数活动轮廓模型和几何活动轮廓模型方法进行研究,并把几何活动轮廓模型处理方法应用于坯布疵点图像分割领域。其次,针对几何活动轮廓模型演化时间长、边界有泄露的的问题,提出了对停止速度场进行各向异性扩散方法和进一步的多尺度扩散方法,缩短了演化时间,减少了边界泄露,提高了弱边界检测能力。最后,针对不同典型疵点图像进行分割处理实验,证明了该处理方法在坯布疵点分割应用中的有效性,从而使得偏微分方程的方法更具实际意义。文末,论文指出了偏微分方程理论在疵点分割中进一步的研究和改进方向。