在经济全球化、贸易自由化以及信息网络化的知识经济时代和后工业社会，顾客需求瞬息万变，技术创新不断加速，产品生命周期不断缩短，市场竞争日趋剧烈，企业管理面临越来越多的挑战与冲击。成功管理业绩，成为企业持续成长、继续经营的重要条件。必须建立一套符合企业成长的，能促使企业员工业绩提升的业绩考核体系。针对成熟期企业员工绩效评估的特点以及尚待解决的问题，本文提出将人工神经网络技术用于绩效评估系统的方案。 该方案运用人工神经网络技术中的BP算法对企业员工绩效进行综合评估，通过具有强大的矩阵处理功能的MATLAB神经网络工具箱，建立员工绩效评估网络，并对输入的样本数据进行学习，得到无限逼近预期结果的评估函数。同时，配合企业信息化的步伐，开发出兼容ERP基础数据的、可操作性强的可视化界面，输出评估结果。 本文的主要工作内容如下： 1．首先分析了员工绩效评估在企业发展中的重要地位和企业信息化发展的现状，提出人工神经网络技术应用于成熟期企业员工绩效评估系统的方案。接着研究了不同性质的企业绩效评估方法，并主要针对成熟期企业的特点和问题，分析了不同发展阶段的企业的绩效评估的特点。 2．阐述了人工神经网络技术的原理和应用领域，针对其自适应性、自学习性、自组织性以及无限逼近非线性函数的特点，分析了将人工神经网络技术用于成熟期企业员工绩效评估的可能性和有效性。 3．确立绩效评估指标体系，搜集样本数据并进行量化处理，实现了基于BP算法的员工绩效评估系统。 4．在MATLAB中建立BP评估网络，通过自带的引擎实现与C++Builder之间的数据交换，基于人工神经网络技术开发出可以与ERP系统集成的员工绩效评估系统，该系统取得预期的应用效果。