2019年十九届四中全会中首次提及“数据要素”一词。2020年3月,中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,将数据正式纳入生产要素范畴;同年5月,中共中央、国务院印发《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》,提出加快培育发展数据要素市场,数据作为生产要素开始参与进生产分配中。随着国家各项政策的大力扶持以及5G、大数据、数字孪生、区块链等新一轮信息技术的创新发展,社会各界对数据资产的重视程度不断提高。然而,现阶段我国数据交易市场的透明度和公开度较弱,数据确权和数据资产价值评估也存在困难。数据作为一项新兴资产,数据资源在何等情景下可转化成为数据资产,如何正确界定数据资产、明确数据权属并量化数据资产价值,成为现阶段值得深入研究和探讨的问题。本文基于已有研究,首先阐述数据资产价值内涵,具体包括数据资产概念、特征、价值来源、商业模式,并对数据资产化中的数据确权及会计核算问题进行分析;其次,从无形资产角度出发,重点分析数据资产价值评估目的、难点和三大基本评估方法在数据资产价值评估中的适用性;第三,鉴于收益法评估无形资产的理论与实践相对成熟,且相关研究较为丰富,本文重点针对目前研究较少、争议较大的市场法、成本法展开研究,尝试分别构建基于市场法和成本法的数据资产价值评估模型并对其参数测算问题进行探讨;最后,应用不同案例对所构建的数据资产价值评估模型进行案例研究,检验应用效果。研究结果显示:（1）数据资产不同于一般无形资产,具有自身的特殊性,以数据是否去个人化为分界展开研究,有助于解决数据确权困难问题;（2）在市场法评估模型中,本文从数据质量、数据应用、数据风险和数据交易时间四个维度考虑数据资产价值影响因素,能够更加全面地调整数据资产和可比参照案例之间的差异,有助于提高数据资产价值评估的科学性和合理性;（3）本文将数据效用引入基于成本法的数据资产价值评估模型,对数据预期使用溢价进行修正,可以在一定程度上解决无形资产成本与价值之间的弱对应性问题,有助于反映数据资产的真实价值。希冀本文研究能够在一定程度上为数据资产化所面临的数据确权和定价难题提供解决思路。