【摘 要】
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电力系统以日益复杂的日常运行和资源规划为其显著特征.此外,在过去的二十年里,安全、可靠、经济高效的发电和输电显得十分重要.因此,高效、优化经济的系统运行和系统规划在
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电力系统以日益复杂的日常运行和资源规划为其显著特征.此外,在过去的二十年里,安全、可靠、经济高效的发电和输电显得十分重要.因此,高效、优化经济的系统运行和系统规划在电力系统中越来越占有举足轻重的地位.该文是我们与盘锦供电局联合开发的"线损管理专家系统"中的主要部分.全文以电力系统短期负荷预测为中心展开.此软件的主要功能是对盘锦供电局的月、季、年的配电量和相对应的售电量的预测.该文首先介绍了人工神经网络(Artificial Neural Networks)的基本原理和误差反向传播算法(Error Back Propagation Algorithm).在深入学习电力系统负荷特点的基础上,提出了适合电力系统短期负荷预测的神经网络结构.并对BP训练算法进行了相应的改进.减少了训练时间和提高了网络的收敛性.最后,该文利用Visual Basic编制了负荷预测软件,并根据盘锦供电局所提供的历史负荷记录对盘锦供电局的负荷作了实际预测,并取得了很好的结果.证明了我们所采用的方法的合理性和适用性.
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