【摘 要】
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该文比较各种车辆图像处理方法,提出了车牌定位、字符分割、和字符识别方法,并有最后得到了较好的识别结果.车牌定位采用的是基于边缘检测的频率分析法,从经过双次边缘提取后
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该文比较各种车辆图像处理方法,提出了车牌定位、字符分割、和字符识别方法,并有最后得到了较好的识别结果.车牌定位采用的是基于边缘检测的频率分析法,从经过双次边缘提取后的车辆图像种提取车牌特征,进行分析处理最后得到精确的车牌图像.字符分割充分利用车牌的先验知识和分布特征,采用统计方法得到车牌的二值图像然后进行切分处理,最后应用气泡法对图像进行去噪处理.字符识别的三种主要识别方法是最小距离模板匹配法、树分类器结构识别法和人工神经元网络识别方法,这些方法单独或者相结合使用完成车牌上的汉字和英文字母及阿拉伯数字的识别.由于车辆牌照号码对于车辆就相当于身份证和每个公民的关系,他们是一一对应的,因此车辆牌照号码的自动识别系统可用于一切需要对车辆进行管理的场合,对于交通车辆管理、园区车辆管理、停车场管理等方面有着十分重要的意义.
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