商业银行只有对客户价值进行科学分析，构建以客户为中心的营销服务体系，抓住商业自身面临的机遇和挑战，才能应对日益激烈的市场竞争。文本以商业银行活期储蓄客户作为研究对象，将零售业的客户价值模型用于商业银行业务，根据银行活期储蓄业务的特点，修订模型中相关变量的定义，并用某银行实际的活期储蓄交易数据对所提出随机模型的适用性进行验证。主要创新点如下： 1、在修订相关变量定义的基础上，构建基于客户购买行为变量的商业银行活期储蓄客户价值随机模型 本文在研究了大量文献的基础上，结合目前商业银行在客户数据保有方面的实际情况，提出了用基于客户购买行为变量的客户价值随机模型对商业银行的活期储蓄客户价值进行分析。本文用活期储蓄客户余额不为零的天数来重新定义客户单位时间内的交易次数F，用活期储蓄客户与银行发生交易的日均余额来重新定义客户次交易金额M，以保证该客户价值随机模型在应用到商业银行活期储蓄客户价值分析中的可用性和有效性。 2、对所建活期储蓄客户价值随机模型用实际交易数据进行实证分析 本文利用某商业银行实际的交易数据对活期储蓄客户价值随机模型进行了实证分析，将前人提出的理论模型用商业银行的实际数据加以实现。在实证分析过程中，本文给出了将商业银行业务数据转换成营销数据的数据处理方法，并且对两个交易次数模型进行了综合的比较。实证结果表明：活期储蓄客户价值随机模型能够有效的反映出客户未来的购买行为模式，且在时间和成本上受限的情况下BG/NBD模型可以用于替代Pareto/NBD模型来反映客户的交易次数行为模式。 3、通过对客户价值随机模型在商业银行实际经营管理中应用的讨论，给出了相关的管理建言 本文从实证结果与管理理论相结合的角度，深入的讨论了如何将活期储蓄客户价值随机模型应用到商业银行的实际经营管理中。从商业银行客户营销数据库的建立、基于客户利润贡献的客户细分、基于活跃度的客户流失管理三个方面给出了基于客户价值研究的商业银行客户关系管理建言，以帮助商业银行提升客户分析能力，完善客户关系管理体系。 最后总结了本文主要的研究成果及研究的局限性，并给出了未来的研究方向。