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该论文的主要研究目的集中于利用语音识别中的HMM(隐马尔可夫模型)建模方法,对特定人的普通话连续语料库进行自动识别,实现拼接TTS系统的基本合成单元(该论文中为Triphone)的自动切分以及注释纠错.从而减少专业人员的工作量,增加切分和标注的精确度,为提高TTS系统的合成性能打下坚实的基础.