异性纤维在纱线纺织过程中易对纱线产生断头、疵点、色差，严重影响纱线质量，导致纺织产品缺陷。目前异性纤维的检测研究主要是在全视野内出现单一异性纤维进行，而对临近检测点出现多种类异性纤维检测研究较少，本课题主要针对异性纤维在开棉前临近检测点出现多类异性纤维的情况进行研究，主要内容如下:　　通过探讨国内外异性纤维检测技术现状，分析了原棉开棉工艺前的技术要求。原棉中的异性纤维在此时未被打散细碎，降低了检测难度，此时对异性纤维检测系统整体方案进行了设计，包括原棉开松、图像采集和处理、异性纤维剔除等部分设计。根据异性纤维性能要求，搭建了自调整图像采集系统、选择了合适于本系统的相机、光源和镜头。　　针对临近点出现多种类异性纤维进行检测时，首先设定好图像采集装置并通过对各图像处理算法比较分析，选择灰度化处理后图像滤波去噪，并由大律法提取异性纤维特征，经由二值化分割出异纤目标，在此基础上实现异性纤维的目标定位和在棉流中位置追踪。而后通过提取异纤和原棉的颜色分量特征，聚类统计分析构建了异纤的初步分类，为临近点多类异纤检测提出了可行的算法。　　通过创建临近点多类异性纤维检测软件，系统配合实验装置实现原棉异纤在线检测及清除。实现了图像采集系统自调整功能、检测系统静态图像分析及实时在线检测剔除。并能够依据实际需求，优选剔除异纤。　　实验结果表明，本文研究的临近点多类异纤检测算法具有可行性，对完成开棉工艺前异性纤维检测和其他相关领域，特别是检测点出现多类检测物的检测具有较高的理论价值和实践价值。