本论文主要研究用高温超导量子干涉器件(DC SQUID)采集的心磁数据中噪声的消除方法。　　 论文首先介绍生物磁信号特别是心磁信号的产生和特点及噪声处理的重要性。接着介绍了用DC SQUID作为探测器的心磁测量系统。其中包括经济型屏蔽室和有源补偿屏蔽系统，SQUID测量系统以及数据采集和处理系统。然后在论述通常自适应滤波器原理的基础上提出了步长参数互补型和优化步长参数型两种新型自适应滤波算法。并用模拟噪声信号和实测心磁信号分别做了数字滤波处理，实验结果表明这两种算法比常规自适应算法有更快的收敛速度，它们可以在心磁图(MCG)临床应用中推广。　　 论文还发展了矩阵的奇异值分解方法。提出了心磁周期标准化变换的奇异矩阵方法。对实际的心磁信号的处理结果表明，这种方法不仅可以简化MCG测量的通道数，它在噪声抑制和心磁信号的保真度方面都大大优于传统的奇异值分解方法。　　 论文给出的另一个重要信息是将经济型简易屏蔽室与数字滤波新方法以及高温SQUID器件相结合可以建造出可靠实用、操作方便和费用低廉的心磁测量系统。这对推广和普及心磁图仪的应用有重要意义。