近年来,政府对融资担保行业机构的扶持力度不断加大,融资担保行业逐渐成为了我国重要的战略性产业之一,推动其健康有序地快速发展能够促进我国社会经济的进一步发展。同时加强对融资担保项目风险的分析预测与系统性研究,有利于指导融资担保行业的风险管理,促进资源的优化配置,同时还有助于为融资担保行业的政策调整提供科学的决策依据。本文采用改进的谱聚类算法来构建融资担保项目风险评估模型,较好地解决了传统评估方法在评估过程中存在的人为主观偏好或主观判断等问题,使评估结果更加客观公正,并且利用构建的模型进行项目风险评估能够大大减少工作量和提高评估效率。其中谱聚类算法是采用基于余弦函数和粒子群优化技术的改进算法,解决了传统谱聚类算法存在的初始化尺度参数敏感、计算特征向量复杂度较高、易陷入局部最优解等问题,最终将其引入到融资担保项目的风险评估中,使担保项目风险最小化,并且相比其它算法,聚类效率和准确率都得到了明显的提高。同时通过查阅相关文献资料和参考标准,在融资担保相关专家的指导下,结合贵州省省情,运用改进的灰关联分析法,设计了一套融资担保项目风险评估指标体系。本文对融资担保项目风险评估模型的算法进行了详细的研究,并在借助MATLAB软件工具的基础上,建立了融资担保项目风险评估实验模型,且对模型进行了训练和仿真,通过实验对比分析验证了该模型的有效性和优越性。最后,本文将该评估模型进行了实际应用,并在此基础上设计了一套简单的融资担保项目风险评估系统,对贵州省科技风险投资公司所属的贵州天信担保公司近几年的融资担保项目进行实证分析,并最终将风险评估模块引入到融资担保金融一体化服务平台中,为融资担保机构提供科学的决策支持。