随着计算机和通信技术的飞速发展智能交通系统体系(ITS)的建立将成为21世纪城市交通发展的趋势，它作为解决交通问题的全新方式，在国内外迅速发展。车辆导航系统是智能交通系统的重要组成部分，也是目前国内ITS的开发应用热点之一。利用车辆导航系统为交通出行者提供道路交通状态信息和动态路径诱导也是目前ITS研究的一个热点。本文首先介绍了GPS，GIS系统以及它们在车辆监控系统中的应用，对基于GPS/GIS的道路交通状态自动判别系统功能进行了设计，论文的主要工作包括： 介绍了现有车辆监控系统组成和各部分功能，指出监控终端功能的不足，分析了基于OPS/GIS的浮动车系统原理及功能。 研究了道路交通判别算法。主要工作包括：从“浮动车数量与交通流信息检测准确性关系”、“浮动车样本数量与路网全方位信息检测需求关系”两方面对浮动车数量确定方法进行研究，给出了算法模型；同时，分析了基于行程时间的道路交通判别算法，提出了基于指数平滑法的平均瞬时速度道路交通判别算法，并对两种算法的有效性进行分析比较。 设计和实现了实时道路交通最优路径判别系统。主要工作包括：针对现有的车辆导航系统监控终端软件系统功能不足，设计了城市道路交通最优路径判别系统，在该系统上设计了静态最优路径的选择、实时道路交通状态的自动判别以及根据实时道路交通状态进行动态最优路径的自动选择三项功能。同时，采用模拟数据在该仿真系统上进行仿真。