目前,风能发电已然成为全球发展前景好、利用效率高的可再生能源发电形式,因此保证风力发电机能够安全稳定运行并提高供电可靠性是风力发电行业的重中之重。风力发电机的机舱作为其重要的工作设备,机舱内机电设备的工作状态是判断风力发电机是否正常工作的依据。本课题设计了一种针对风电机组机舱内工作环境的远程监视系统,主要完成了对风电机舱中相关机电设备工作状态特征数据的采集工作,并对采集特征数据的监测设备进行控制方案的设计以及对特征数据传输方案的设计,最后对各个风力发电机个体进行联合组网,以达到后台监视每台风力发电机工作状态的目的。本次设计的远程监视系统选用Raspberry Pi4B作为系统的主控制器,通过Raspberry Pi 4B来协调控制各个监测设备工作。论文的主要完成工作如下:首先,对风力发电机机舱内机电设备的故障原因进行分析,确定该远程监视系统的监测需求,并根据监视需求确定需采集的特征数据的种类。考虑到风力发电机机舱内的实际的工作环境与分散的特征数据采集点,选择各个监测设备的工作方式是移动采集或固定采集,设计各个监测设备的安装点。其次,对监视系统的监测需求进行具体分析,确定对数据采集系统的控制方案,并从以下几个方面对整个控制方案进行设计:主控制器选型、电源需求分析、驱动方式的选择、速度控制的设计以及定位方式的设计,为完成特征数据的采集任务提供良好的保障。接着,对监视系统中的特征数据采集方案进行具体分析与设计。其中包含图像、角度、音频以及温湿度四种特征数据的采集方案的设计,阐明特征数据的采集原因,选择特征数据的采集设备并设计特征数据的采集过程。最后,确定特征数据的传输协议,将采集到的特征数据安全稳定地传输至服务器,并设计一种光纤环网的组网方式实现风电机独立个体集中监视的目的。本文以监视风力发电机机舱内机电设备的工作状态为背景,对风电机组舱内环境远程监视系统中特征数据的采集与传输工作进行了相关设计,这些设计工作将对风电机舱内机电设备工作状态远程监视技术的发展起到积极作用。