开放数据的利用形式很多,但最基本的原则是使其易于访问:任何人都可以访问和使用,而不受格式或许可的限制,这是开放数据运动的基本理念和初衷,也是支撑开放政府数据运动的重要驱动因素。开放政府数据的产生伴随着政府活动的过程,蕴含着丰富的有价值的信息,如果充分发掘,能够激发数据活力,以数据驱动的方式促进决策过程的优化,开放政府数据能使政府管理活动更加透明,提高政府办事效率,也能使公众利用数据开展分析和决策,开放政府数据运动为我们带来了新的机遇,如何利于与消费这些资源并使数据本身释放最大价值成为许多机构和学者关注的重点和热点。充分利用开放政府数据能够激发数据活力,促进数据创新,进而通过数据驱动决策。从当前开放政府数据的利用情况来看,大部分的研究集中在将开放政府数据以关联数据的形式发布和理论模型的构建,基于语义关系开展交互式探索方面的研究较少,开放政府数据的价值停留在基本的检索与浏览层面,蕴含的深层次信息没有被充分发掘出来。本文遵循面向决策、实验过程贯穿决策能力、最后回归决策的思路,验证了面向决策支持的开放政府数据语义化的合理性。以数据驱动的理念,分析了决策支持的新诉求,设计了交互式关系探索、资源获取途径、链接预测、可视化分析四个实验,实验过程中都与传统数据决策方式进行了对比,从决策的角度证明了面向决策支持的开放政府数据语义化所具有的优势,如果将这种优势应用到传统数据决策系统中,将有效的提高决策能力。本着数据创新的理念,本文提出了面向决策支持的政府开放数据语义融合的方法,设计了语义化的决策支持数据处理模型,通过实证研究对其进行验证,证明了利用语义化方式对开放政府数据进行组织和利用的优点和辅助决策的可行性。