论文由两部分构成,第一部分为文献综述,由《中医舌诊在治未病与疾病预防预警中的应用》和《人工智能在中医舌诊中的应用》两篇组成。第一篇综述介绍了中医舌诊与治未病中中医体质、慢性病与癌前疾病的关系,提出了结合舌诊可以增强中医体质辨识的客观性,且在一定程度可以反映慢性病与癌前疾病的发病趋势。另一方面,舌象与肿瘤发病、转归等有着密切的联系,舌象不仅能提示肿瘤的潜在风险,更能指导肿瘤的治疗、判断治疗的效果预期与肿瘤的预后。第二篇综述介绍了当下人工智能与中医诊断学的结合情况,中医学相较于现代医学最大的特征是个性化和主观化,因此人工智能与之结合首先需要突破中医诊断的主观化,即中医四诊指标客观化。与当前人工智能与中医的结合尚属起步阶段,人工智能与舌诊的结合也较为浅显,以诊断或辅助诊断为主,尚未有涉及指导治疗者。论文的第二部分着重论述中医智能健康诊疗方案的建立与应用。目的:(1)基于中医养生理论,以舌象为核心建立中医智能健康诊疗方案,为个体化智能养生健康提供平台。(2)完善、丰富数据库内容,提高中医智能健康诊疗方案在中医防病治病及养生能力方面的指导水平。采用国际通用标准的舌象采集光照环境进行拍摄,并由其“TCM Instrument”系统对既定的8个舌象特征进行辨识和判读。8种舌象特征分别为舌质红(绛)、舌质淡白、舌体齿痕、舌体裂纹、舌体瘀斑、舌苔黄、舌苔厚、舌苔剥脱。基于系统判读的结果,进行人工辨识校正。每种特征经审核后筛选30例作为标准图片。8种特征共240例标准图片组成舌象特征标准库健康指导数据库由“舌象辨识”、“健康指导”、“食疗保健”和“养生诗话”4部分构成,其中“舌象辨识”描述舌象特征及其中医意义和中医辨证,并预测其可能存在的不适症状以及该舌象常见的西医疾病;“健康指导”部分给出针对某种舌象的中医病理状态,给出相应的健康保健建议,包括饮食禁忌、食物推荐、情绪管理、运动指导、艾灸、按摩及养生功法等;“食疗保健”部分根据特定的舌象及其中医意义,给出具有养生保健功效的、基于药食同源的食(药)材,同时给出由这些食(药)材为主的、简单易行的食疗菜谱。“养生诗话”部分摘选我科首席专家李佩文教授所绘养生诗话,并针对数据库中的欠缺加以补充。将数据库中的舌象进行辨证分析,并将养生指导、养生处方、养生诗话与之匹配。形成文本式的“舌象-养生建议”归纳。基于舌象特征标准库、健康指导数据库,以“象—证—方”为原则,利用AI技术和图片聚类分类技术将标准特征舌象与相应的健康指导方案一一对应,形成中医智能健康诊疗方案。通过总结归纳实践获得的舌象信息,灵敏度检测真阳性者直接输入数据库,作为基础数据库的补充;假阴性者若为系统判读失误,总结失误规律,人工校正后输入数据库作为基础数据库的丰富和矫正;对于弹窗出现“匹配失败”者,多为复杂舌象,数据库中没有能与之相对应的信息,此部分数据在导师贾立群教授的指导下,单独编辑舌象辨识、健康指导、食疗保健的内容,并配以特征性强的养生诗话,形成全新的数据输入数据库