基于ZigBee网络的奶牛定位及活动量监测系统

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随着内蒙古自治区不断推进奶牛养殖集约化、现代化发展,日益扩大的牧场规模给牧场奶牛管理带来了新的挑战。目前多数牧场仍沿用传统的人工奶牛监测方式,工作人员无法准确快速地确定生理异常奶牛个体位置,而国内奶牛个体定位监测设备仍然处于实验阶段,相关化产品还不成熟,还无法在实际应用中大规模推广。因此研究推广奶牛定位设备,实现奶牛的信息化管理有很大的实际意义。本文结合呼和浩特市伊百康奶牛牧场的实际需求,将ZigBee技术与基于接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)的定位算法相结合,研究设计了一套奶牛个体低功耗定位设备,并以此为基础实现了奶牛活动量的统计监测。本文主要工作如下:(1)深入研究了ZigBee定位算法。在对比分析了各种定位方案的优缺点后,本文采用了基于RSSI测距的ZigBee定位算法,并选定Shadowing模型作为RSSI测距模型。针对RSSI测距过程中的误差问题,设计改进了高斯滤波算法,提出了基于区域划分的改进加权质心定位算法,从而保证更高的定位精度。(2)根据实际奶牛定位的应用需求,设计了系统的软硬件。首先利用AD设计ZigBee各节点的硬件电路,并利用IAR设计节点通信流程,完成RSSI值的采集。然后利用Java语言实现了服务器和客户端的设计,服务器端负责实现定位算法,并将坐标存储在数据库,客户端则通过提取坐标数据计算奶牛运动距离,并对定位信息和活动量以图形界面进行呈现。本系统经过测试,平均定位精度为1.663m,且最大定位误差不超过3m,并根据定位数据获得奶牛的活动量数据。通过牧场部署应用,符合牧场对奶牛定位需求,证明本系统定位功能和活动量监测有效可行。
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